當在測量數據中發現某個測量數據可能是異常數據時，一股不要不加分析就輕易將該數據直接從測量記錄中剔除，最好能分析出該數據出現的主觀原因。判斷粗大誤差可以從定性分析和定量判斷兩方面來考慮。
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定性分析就是對測量環境、測量條件、測量設備、測量步驟進行分析，看是否有某種外部條件或測量設備本身存在突變而瞬時破壞；測量操作是否有差錯或等精度測量構成中是否存在其他可能引發潰大誤差的因素；也可由同一操作者或另換有經驗的操作者冉次重復進行前面的(等精度)測量，然后再將兩組測量數據進行分析比較，或者由不同測量儀器在同等條件下獲得的結果進行比較，以分析該異常數據的出現是否“異常”，進而判定該數據是否為粗大誤差。這種判斷屬于定性判斷，無嚴格的規則，應細致和謹慎地實施。
定量判斷，就是以統計學原理和誤差理論等相關專業知識為依據，對測量數據中的異常值的“異常程度”進行定量計算，以確定該異常值是否為應剔除的壞值。這里所謂的定量計算是相對上面的定性分析而吉，它是建立在等精度測量符合一定的分布規律和置信概率基礎上的，因此并不是絕對的。
下面介紹兩種丁程上常用的粗大誤差判斷淮則。這兩種準則的基本原理都是認為正常的測量值絕大多數部落衣置信區間內，即在置信區間內取值的概率(稱為置信概率)P，接近于1，而在置信區間以外取恒的概率(稱為顯著性水平，又稱為超差概率)e＝1一Pc接近于o。因此可以把位于置信區間之外的測量數據當做異常數據，即包含有粗大誤差的數據。它所對應的測量值就是壞值，應予以舍棄。
由于電測法具有無可比擬的優越性，因此，在現代測量中，非電量大多用傳感器轉換成電量再進行測員——非電量的電測量。
現代的檢測工作包括電量檢測相非電量檢測兩方面，而非電量的電測量涉及兩個基本問題：一是怎樣用傳感器將非電量轉換為電量，二是怎樣對電量進行測量。因此非電量的電測量同傳感器技術、電量測量技術是緊密聯系不可分割的。現代檢測技術應包括：電量測量技術、傳感器技術及非電量電測技術氣個組成部分。
如前所述，科研、生產、生活、國防等各個領域都需要險測一些電量或非電量，而每一種電量或非電量又有多種測量方法，因此儀器儀表的種類和型號是很多很多的。從“硬件”方面來看，如果把常見的各類儀器儀表“化整為零”地解剖開來，我們會發現它們內部組成模塊大多是相同的。從“軟件”方面來看，如果把各個模塊“化零為整”地組裝起來，我們會發現它們的整機原理、總體設計思想、主要的軟件算法也是大體相近的。這就是說，常見的各類儀器儀表盡管用途、名稱型號、性能各不相同，僅它們有很多的共性，而且共性和個性相比，共性是主要的，它們共同的理論基礎和技術基礎實質就是“檢測技術”。常見的各類儀器儀表只不過是作為其“共同基礎”的“檢測技術”與各個具體應用領域的“特殊要求”相結合的產物。本書不是逐個介紹具體的儀器儀表產品，而是講述各類儀器儀表巾常見的傳感器、常見非電量的電測量方法、常規儀表的共性技術。因為“產品”是“技術”的產物，讀者只要掌握了常見的各類儀器儀表產品通用的模塊和常用的技術，今后遇到具體的儀器儀表時，冉了解一下該儀器儀表應用領域的特殊要求和某些專用電路，就能很快適應所從事儀器儀表的具體工作。
